A MD2 Consultoria, empresa especializada em gestão e privacidade de dados, anuncia a nova versão de sua solução para governança e proteção de dados, o MD2 Sparked Data Manager. A ferramenta oferece benefícios como flexibilidade, desempenho e uso estruturado de frameworks open source e cloud computing, além de melhorar a relação custo-benefício para empresas que querem se manter competitivas no mercado.
Como o próprio nome sugere, o recurso utiliza a tecnologia Apache Spark, um framework de computação distribuída de código aberto que permite processar grandes volumes de dados de forma rápida e eficiente, com vínculos diretos e gerenciamento dos processos de negócios e gestão da privacidade de dados.
“O MD2 Sparked Master Data Manager permite a gestão da qualidade dos dados em ambientes lakehouse, que combinam as funcionalidades de data lake e data warehouse em um único ambiente. Resumidamente, é uma opção viável, comercial, acessível e poderosa para lidar com uma variedade de desafios de big data. Isso proporciona às empresas uma visão mais completa e precisa dos dados, permitindo que tomem decisões mais informadas e estratégicas de forma governada e legal”, destaca Marcio Guerra, diretor de Marketing e Inovações da MD2.
Iniciativas de Master Data Management (MDM) entregam benefícios para a identificação assertiva das pessoas que se relacionam com a empresa, facilitando ações para atração, retenção, bom atendimento e desenvolvimento da base de clientes. Com a tecnologia Apache Spark, é possível aprimorar o MDM e escalar clusters de forma horizontal e vertical, permitindo olhar fontes diferentes de dados, processar essas informações, criar análises que ajudem negócios e entregar esses insights.
“Se por um lado, a sociedade está cada vez mais digital e conectada, o que significa que os dados estão sendo gerados em volumes cada vez maiores e de forma mais acelerada, de outro vemos a exigência de que empresas desenvolvam estratégias de gestão de dados mais avançadas e eficientes. Isso inclui ferramentas capazes de lidar com essa quantidade massiva de dados em tempo real. A constante evolução tecnológica para o campo de data management reforça a necessidade de que as empresas estejam atualizadas, podendo, então, implementar o que há de mais moderno e eficiente em suas estratégias, como por exemplo o Apache Spark e DataBricks”, explica Guerra.
