A NetApp® (NASDAQ: NTAP), líder em infraestrutura de dados inteligente, revelou no re:Invent uma expansão significativa em sua colaboração com a AWS, apresentando os sistemas de arquivos escaláveis FSx for ONTAP®. Essa atualização oferece um aumento impressionante de até nove vezes no desempenho de armazenamento em comparação com soluções existentes, permitindo que os clientes executem aplicativos de alta performance na AWS de forma mais ágil e eficiente.
O FSx for ONTAP capacita os clientes a utilizar os recursos avançados de gerenciamento de dados do ONTAP para diversas cargas de trabalho, como compartilhamento de arquivos, bancos de dados relacionais (SAP HANA), armazenamento na nuvem VMware da AWS, além de backup e recuperação de desastres. Com aprimoramentos recentes, o produto se estende para casos mais complexos, incluindo computação de alto desempenho (HPC), automação de design eletrônico (EDA), efeitos visuais (VFX), edição de filmes, ciências da vida, análise sísmica, aprendizado de máquina e IA generativa.
À medida que organizações de todos os portes migram para a AWS em busca de inovação, agilidade e eficiência, o FSx for ONTAP oferece acesso completo aos recursos do ONTAP. Isso inclui acesso multiprotocolo aos dados, cópias Snapshot™ eficientes em termos de tempo e espaço, clonagem fina para eficiência operacional, classificação de dados com duplicação e compressão para economia de custos. Os sistemas escaláveis de arquivos potencializam esses benefícios com melhorias de desempenho e escalabilidade de capacidade.
Um único sistema FSx para NetApp ONTAP agora proporciona até 36GB por segundo de rendimento e 1,2 milhão de operações de entrada/saída (IOPS) em SSD, representando um aumento notável em relação aos 4GB por segundo e 160.000 SSD IOPS anteriores. Esses sistemas operam em até seis pares de servidores de arquivos, cada um fornecendo até 6GB por segundo e 200.000 operações de entrada/saída com latências de submilissegundo, agindo como um único cluster de armazenamento. Isso não apenas beneficia as aplicações de computação com desempenho aprimorado, mas também simplifica a gestão de grandes conjuntos de dados em um ambiente de armazenamento.
Ronen Schwartz, Vice-Presidente Sênior e Gerente Geral de Armazenamento em Nuvem na NetApp, ressaltou a importância de atender às demandas crescentes por armazenamento escalável, destacando as capacidades expandidas do Amazon FSx for NetApp ONTAP. O executivo enfatizou que a empresa busca oferecer soluções de gerenciamento de dados e segurança líderes de mercado, proporcionando aos clientes agilidade, escalabilidade e segurança na nuvem.
Edward Naim, Gerente Geral de Armazenamento de Arquivos na AWS, elogiou a capacidade do FSx for ONTAP de permitir que os clientes executem suas cargas de trabalho mais complexas sem a necessidade de modificar suas práticas de gerenciamento de dados. Ele destacou a flexibilidade proporcionada pelo sistema de arquivos escaláveis ao integrar-se perfeitamente aos serviços de análise, IA e ML da AWS.
David Miller, Diretor Sênior e Fellow, Arquitetura de TI na Arm, compartilhou o sucesso de sua organização ao testar o Amazon FSx for NetApp ONTAP. Ele enfatizou os benefícios obtidos na nuvem, desbloqueando novas capacidades de armazenamento escalável e maior desempenho para suas cargas de trabalho internas de HPC.
Juan Orlandini, CTO da América do Norte na Insight Enterprises, destacou como as melhorias de desempenho e escalabilidade do Amazon FSx for NetApp ONTAP proporcionarão vantagens significativas para seus clientes em setores críticos, incluindo energia, saúde, varejo e transporte. Ele enfatizou que essas melhorias permitirão otimizar cargas de trabalho de IA generativa, simulação de design de chip, computação estatística, análise de borda para analytics, e cargas de trabalho de computação de alto desempenho.
As atualizações de escalabilidade do Amazon FSx para NetApp ONTAP já estão disponíveis em diversas regiões da AWS, incluindo Leste dos EUA (Ohio, Virgínia do Norte), Oeste dos EUA (Oregon), Europa (Irlanda) e Ásia-Pacífico (Sydney).
