A Zallpy Digital, uma empresa especializada no desenvolvimento de soluções digitais personalizadas para grandes empresas, está com mais de 40 oportunidades disponíveis em diversas áreas e níveis no setor de tecnologia. Destaca-se a vaga para professor/mentor com expertise em desenvolvimento Full Stack Java React, destinada ao programa Go. Este projeto de formação em TI é realizado em parceria com a Unicred.
Entre as diversas oportunidades oferecidas, há vagas para desenvolvedores, engenheiros, analistas e QA de dados, ETL tech lead e analista de Power BI, entre outras. A maioria das posições permite trabalho remoto.
A Zallpy disponibiliza diferentes regimes de contratação, como CLT, PJ e Cooperado. As vagas CLT oferecem benefícios como plano de saúde e odontológico, vale alimentação/refeição flexível, além de auxílio combustível ou vale transporte para posições presenciais/híbridas.
A empresa também implementa o programa Business Partner para apoiar seus colaboradores. Esse programa inclui profissionais que acompanham periodicamente a jornada dos funcionários na empresa, oferecendo suporte emocional e auxílio no desenvolvimento profissional. Em casos que demandam assistência em saúde mental, a Zallpy conta com parceiros para fornecer suporte psicológico externo, com avaliação conjunta do Business Partner e do Gestor do time.
Aqui estão algumas das oportunidades disponíveis:
Professor/Mentor Full Stack Java React – Presencial em Porto Alegre/RS
Requisitos: Experiência sênior/especialista em Java, React, Springboot, GIT, e habilidade em ensino ou experiência prévia como mentor.
Data Quality Assurance Analyst Sênior
Requisitos: Inglês avançado ou fluente, experiência sólida como QA, SQL avançado e conhecimento em metodologias ágeis.
ETL Tech Lead
Requisitos: Inglês fluente, experiência sólida em desenvolvimento de software como Data Engineer, ETL Developer e/ou Tech Lead.
Data Business Analyst Sênior
Requisitos: Inglês fluente, experiência sólida em desenvolvimento de software como Analista de Dados, Data Engineer, ML Engineer, Data Science e/ou PO.
Engenheiro de Dados Sênior
Requisitos: Inglês avançado, conhecimento avançado e experiência sólida em AWS (AWS Glue, Amazon S3, Amazon Athena, EC2, DynamoDB e AWS Lambda).
Analista de Power BI Sênior
Requisitos: Domínio no Power BI, análise e modelagem de dados, banco de dados SQL/ANSI, validação e sustentação de dashboards, além de conhecimento em metodologias ágeis.
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