O ano de 2023 foi singular e inovador no âmbito da tecnologia. A Inteligência Artificial (IA) emergiu como protagonista, alcançando novos patamares de popularidade e transformando radicalmente a maneira como interagimos com o mundo digital. Agora, nossa atenção se volta para o futuro dessa tecnologia.
Ao mesmo tempo, a popularização da IA nos fez testemunhar um avanço significativo na velocidade de adoção de novas tecnologias, trazendo novos desafios de segurança, governança e desenvolvimento.
Em meio a contexto desafiador, em que tensões econômicas e políticas continuam a estremecer o mercado, ainda estamos entendendo os hábitos dos consumidores no mundo pós-pandemia. Um mundo em que as fronteiras entre o virtual e o real se tornaram cada vez mais tênues, exigindo uma adaptação rápida e assertiva.
O mundo da tecnologia está em constante evolução, mas é inegável que 2023 será lembrado como um marco na velocidade da inovação. À medida que avançamos em direção a 2024, não há porque acreditar que a inovação desacelera.
Listei as principais tendências que formam o panorama tecnológico do próximo ano.
1. Gerenciamento de Confiança, Risco e Segurança da Inteligência Artificial (AI TRiSM)
A Inteligência Artificial (IA) conquistou territórios inexplorados, mas a confiança em sua aplicação tornou-se um desafio crítico. O Gerenciamento de Confiança, Risco e Segurança da Inteligência Artificial (AI TRiSM – Trust, Risk and Security Management) surge como uma resposta a essa necessidade.
As organizações buscam desenvolver estruturas sólidas que geram mais confiança, transparência e segurança das soluções baseadas em IA. Isso porque, sem as devidas precauções, modelos de IA podem gerar resultados negativos que saem de controle, sobrepondo qualquer resultado positivo. Assim, a confiança tornou-se um fator determinante na adoção da IA, seja em assistentes virtuais, modelo de machine learning ou sistemas de tomada de decisão automatizada.
Com o AI TRiSM, as empresas buscam estabelecer padrões éticos e rígidos para a utilização da inteligência artificial, abordando questões como viés algorítmico, explicabilidade e proteção de dados.
O AI TRiSM consiste em utilizar ferramentas para ModelOps, proteção proativa de dados, segurança específica para IA, monitoramento de modelos (incluindo monitoramento de desvio de dados, desvio de modelos e/ou resultados não intencionais) e controles de risco para entradas e saídas de modelos e aplicações de terceiros.
2. Democratização da IA Generativa e Automação Cotidiana
Com um amplo mercado de modelos pré-treinados já disponíveis e cada vez mais competidores, sejam eles privados ou de código aberto, entrando no mercado, tendência é que cada vez mais desenvolvedores tenham acesso a IA Generativa.
A consultoria Gartner estima que em 2026, 80% das empresas já estarão usando APIs ou modelo de IA Generativa e/ou ter colocado em produção uma aplicação que seja potencializada por IA.
Ao mesmo tempo, a confluência de fatores acelerará o uso da IA para automação de tarefas cotidianas do trabalho. É o caso do uso de assistentes de códigos para ampliar as capacidades de desenvolvimento, bem como de ferramentas como o Microsoft Copilot e outras automações e assistências que devem acelerar a performance de diversas equipes em atividades-chave para os negócios.
3. Engenharia de Plataforma (Platform Engineering)
A agilidade e a adaptabilidade tornam-se imperativas no desenvolvimento de aplicações. A Engenharia de Plataforma, ou Platform Engineering, surge como resposta a essa demanda.
Ela consiste em uma abordagem sistemática para o desenvolvimento de sistemas complexos, que se baseia na reutilização de componentes em diferentes produtos ou serviços. Para que ela funcione, uma plataforma é criada e mantida por uma equipe de produto dedicada a apoiar as necessidades de desenvolvedores de software e outros, fornecendo ferramentas e recursos comuns e reutilizáveis, bem como interagindo com infraestruturas complexas.
Assim, sua meta é reduzir a carga cognitiva no desenvolvimento de software ao oferecer uma experiência de autoatendimento sem atrito aos desenvolvedores, maximizando assim, sua produtividade.
4. Tecnologia sustentável
A adoção de tecnologias cada vez mais avançadas também consume recursos naturais. Assim, há uma crescente preocupação com o meio ambiente que impulsiona a adoção da tecnologia sustentável como uma das principais tendências para 2024. Empresas e organizações tem voltado suas atenções para o futuro e estão cada vez mais focadas em desenvolver e implementar práticas e soluções tecnológicas que minimizem o impacto ambiental, sem perder o potencial inovador das tecnologias que temos usado.
Desde a utilização de fontes de energia renovável até o desenvolvimento de produtos com ciclo de vida otimizado, a tecnologia sustentável não é apenas uma resposta à pressão ambiental, mas uma fonte de inovação.
As empresas que adotam essa abordagem contribuem para a preservação do meio ambiente e também ganham uma vantagem competitiva no mercado, atendendo à crescente demanda por soluções conscientes.
5. Aplicações inteligentes
À medida que a Inteligência Artificial evolui, as aplicações inteligentes tornam-se cada vez mais presentes em nosso cotidiano. Desde assistentes pessoais avançados até sistemas de recomendação mais sofisticados, a IA está sendo integrada de maneira mais profunda em uma variedade de aplicações.
Assim, além de oferecer experiências personalizadas e eficientes, é esperado cada vez mais que aplicações antecipem as necessidades dos usuários e aprimorando a interação entre humanos e máquinas. Assim, mais do uma vantagem competitiva, estamos vendo uma mudança no paradigma de expectativa do consumidor para com a tecnologia. Isso faz com que o desenvolvimento de aplicações inteligentes não se limite a um setor específico. Pelo contrário, ele permeia diversas áreas, desde saúde e educação até entretenimento e comércio.
6. Convergência entre digital e físico
A fronteira entre o mundo digital e físico continua a desaparecer à medida que a convergência entre eles se intensifica. A Internet das Coisas (IoT), a realidade aumentada e a computação em nuvem estão interligando nossos ambientes físicos com o universo digital. Estamos buscando criar experiências mais imersivas e integradas, onde objetos e dispositivos físicos estão conectados e interagem de maneira inteligente com a vastidão digital. A convergência entre digital e físico não apenas transforma a forma como interagimos com o mundo ao nosso redor, mas abre espaço para inovações em áreas como logística, saúde, manufatura e muito mais. A interconexão desses dois mundos promete eficiência aprimorada e uma compreensão mais profunda de nosso entorno.
7. Computação quântica
Por fim, a computação quântica, uma tendência que vem ganhando destaque nos últimos anos, promete uma revolução na capacidade de processamento. Enquanto os computadores clássicos utilizam bits tradicionais para armazenar informações como 0s e 1s, os computadores quânticos utilizam qubits, que podem representar 0, 1 ou ambos simultaneamente devido aos princípios da mecânica quântica.
Embora a computação quântica ainda esteja em estágios iniciais de desenvolvimento, ela oferece o potencial de resolver problemas complexos em uma fração do tempo que os computadores tradicionais levariam para resolver.
Desde a otimização de algoritmos até a simulação de moléculas complexas, a computação quântica abrirá portas para avanços significativos em várias disciplinas científicas e tecnológicas. Assim, ela merece estar no seu radar.
Principais conclusões
A Inteligência Artificial Generativa está revolucionando diversos setores, desde o aprimoramento da colaboração no ambiente de trabalho até a criação de experiências digitais mais personalizadas. Ao mesmo tempo, esse uso amplo surge com preocupações. A governança da IA, garantindo um uso ético, seguro e coerente, emerge como um foco crucial, bem como o equilíbrio entre o avanço tecnológico e a responsabilidade ambiental.
Acompanhando e com acesso a tecnologias emergentes, os consumidores esperam mais das aplicações no dia a dia, gerando necessidade de um ciclo de desenvolvimento cada vez mais otimizado, levando a novas práticas de desenvolvimento. Em 2024, as empresas irão navegar por um cenário tecnológico em rápida evolução, distinguindo entre exageros e valor real para se manterem competitivas no mercado.
À medida que exploramos essas possibilidades, é evidente que o futuro digital será definido por uma interação mais inteligente, uma maior acessibilidade às tecnologias avançadas e um compromisso crescente com a sustentabilidade.
Estamos, sem dúvida, diante de uma era empolgante de descobertas e transformações, onde a tecnologia continua a moldar o curso de nossas vidas e da sociedade como um todo.
*Por Rodrigo Frizzi, CEO na BRQ Digital Solutions.
