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Pesquisa da Iron Mountain revela desafios no uso de IA generativa

Mesmo com 93% dos entrevistados utilizando tecnologia, empresas enfrentam desafios de otimização, gerenciamento, proteção e ativação de dados.

IT Section Por IT Section
09/05/2024 - 17:22
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Foto: Canva

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Uma pesquisa recente conduzida pela Iron Mountain, líder global em gerenciamento de informação, revelou os desafios enfrentados pelas empresas ao utilizarem a inteligência artificial generativa (IA). Embora 93% dos entrevistados já façam uso dessa tecnologia, questões como otimização, gerenciamento, proteção e ativação de dados têm sido obstáculos significativos para a inovação e o sucesso.

Desafios amplamente reconhecidos

O estudo, que envolveu 700 tomadores de decisão de TI e dados, destacou que embora a IA generativa seja amplamente adotada, as empresas enfrentam dificuldades em diversas áreas tecnológicas. A otimização, gerenciamento, proteção e ativação de dados emergiram como barreiras críticas que impedem a plena realização do potencial da IA generativa.

Necessidade de liderança especializada em IA

Para superar esses desafios, 98% dos entrevistados concordaram com a necessidade de um líder especializado em IA, denominado Chief AI Officer (CAIO). Esse papel é visto como essencial para acelerar a adoção da IA generativa e para desenvolver estratégias que otimizem tanto ativos físicos quanto digitais.

Estratégia unificada de ativos como prioridade

A pesquisa também enfatizou a importância de uma estratégia unificada de ativos, que desbloqueie a inteligência de ativos físicos e digitais e otimize a proteção e o gerenciamento desses ativos ao longo de seus ciclos de vida. Essa abordagem foi considerada crucial por 96% dos entrevistados para o sucesso da IA generativa.

Aplicações e desafios da IA generativa

As empresas relataram diversas formas de utilização da IA generativa, incluindo a criação de conteúdo (50%), interação com clientes (49%) e desenvolvimento de código (32%). Entretanto, os principais desafios enfrentados envolvem o planejamento de recursos para treinamento e implementação de modelos de IA (38%), a obtenção e proteção de dados para treinamento de modelos generativos (38%), a garantia de precisão, imparcialidade e transparência dos modelos (37%) e a proteção e gerenciamento dos dados gerados pela IA generativa (36%).

Perspectivas internacionais

A pesquisa “Capitalizando a inteligência artificial generativa: o papel de um líder dedicado de IA e da estratégia unificada de ativos” entrevistou executivos de empresas dos Estados Unidos, Reino Unido, França, Alemanha, Índia e Austrália, ampliando assim a compreensão global sobre os desafios e oportunidades relacionados à IA generativa.

Tags: Inteligência Artificial GenerativaIron Mountaintecnologia
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