Durante o Data + AI Summit, a Databricks, empresa líder em dados e inteligência artificial, revelou uma colaboração expandida com a NVIDIA. Essa parceria estratégica tem como objetivo central a integração da computação acelerada NVIDIA CUDA à Plataforma de Inteligência de Dados da Databricks, visando melhorar a eficiência energética e otimizar os recursos.
Potencializando workloads de dados e IA
A incorporação da computação acelerada da NVIDIA CUDA ao núcleo da Plataforma de Inteligência de Dados da Databricks marca um avanço significativo na preparação, curadoria e processamento de dados para soluções de IA generativa. O CEO da Databricks, Ali Ghodsi, compartilhou entusiasmado: “Estamos muito contentes por continuar expandindo a parceria com a NVIDIA, a fim de cumprir a nossa promessa de trazer inteligência de dados para os clientes a partir da análise de casos de uso e da IA.”
A aliança ampliada inclui o suporte nativo para aceleração de GPU da NVIDIA na Plataforma de Inteligência de Dados da Databricks. Essa integração, anunciada no evento global da Databricks em São Francisco, busca aprimorar a criação de modelos de Machine Learning, aplicações de IA generativas e a otimização de digital twins.
O fundador e CEO da NVIDIA, Jensen Huang, destacou a importância da colaboração: “Os dados são o combustível para a revolução industrial da IA generativa, portanto, reduzir a energia gasta no processamento de dados por meio da computação acelerada é essencial para plataformas sustentáveis de IA.”
Avançando com Photon e NVIDIA para relação preço-desempenho
A Databricks planeja expandir o suporte nativo para a computação acelerada da NVIDIA no Photon, uma ferramenta de consulta vetorizada de última geração. Essa iniciativa visa impulsionar a velocidade e eficiência dos warehouses de dados e workloads de analytics dos clientes, alcançando novos padrões de preço-desempenho e custo total de propriedade (TCO).
No COMPUTEX, o DBRX, modelo de código aberto da Databricks, foi integrado como um serviço do NVIDIA NIM. Essa colaboração possibilita o uso de modelos otimizados e pré-construídos para implantação em qualquer ambiente, aumentando significativamente a produtividade dos desenvolvedores e oferecendo uma abordagem padronizada para a implementação de IA generativa.
Contribuições recentes e perspectivas futuras
Além dessas iniciativas, a Databricks adquiriu a Tabular, startup de gerenciamento de dados, e está expandindo seu ecossistema Delta Sharing para reduzir silos de dados e impulsionar a inovação da IA. Esses esforços contribuíram para um crescimento substancial da Databricks, que registrou mais de US $ 1,6 bilhão em receita no último ano fiscal.
A parceria entre a Databricks e a NVIDIA promete avanços significativos na eficiência e no desempenho dos pipelines de desenvolvimento de inteligência artificial. Com a integração das tecnologias líderes de mercado, as empresas estão preparadas para construir fábricas de IA generativa robustas e eficazes, impulsionando a próxima era da transformação digital empresarial.
