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Neo4j ultrapassa US$ 200 milhões em receita e consolida liderança em tecnologia de grafos para GenAI

Empresa se destaca como líder em banco de dados de grafos, com forte crescimento impulsionado pela demanda por soluções robustas de IA.

IT Section Por IT Section
19/11/2024 - 16:33
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Foto: Canva

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A Neo4j®, especialista em banco de dados e análise de grafos, anunciou que superou os US$ 200 milhões em receita recorrente anual (ARR), dobrando seu faturamento nos últimos três anos. Avaliada em mais de US$ 2 bilhões, a empresa se destaca como líder no mercado de tecnologia de grafos, uma infraestrutura essencial para melhorar a precisão e explicabilidade de sistemas de IA Generativa (GenAI).

Crescimento acelerado impulsionado pela GenAI

A Neo4j experimentou um crescimento significativo este ano, à medida que organizações de diversos setores reconhecem a importância dos bancos de dados de grafos para aplicações baseadas em grandes volumes de dados interligados. A empresa se posiciona como a base ideal para esses sistemas, especialmente no que diz respeito ao armazenamento e consulta de dados complexos.

O crescimento foi particularmente notável na oferta de nuvem da Neo4j, que quintuplicou em receita nos últimos três anos. Além disso, a empresa viu um aumento significativo na colaboração com fornecedores de nuvem e líderes do ecossistema.

Emil Eifrem, co-fundador e CEO da Neo4j, comentou sobre o momento da empresa: “Esse marco é uma prova do crescente reconhecimento da tecnologia de grafos como fator primordial para a relação moderna do banco de dados. A Neo4j capacita os clientes a transformá-los em conhecimento, revelando insights e possibilidades que não eram possíveis antes. Estamos agora na vanguarda de uma mudança sísmica na forma como as organizações conseguem isso com a GenAI.”

Grafos ganham importância para a GenAI

As tecnologias de grafos permitem que as empresas conectem dados de forma mais intuitiva, representando como as entidades se interligam. Esse modelo é fundamental para melhorar o acesso dos sistemas de IA aos dados, gerando resultados mais precisos e relevantes. Um exemplo disso é a utilização da Neo4j em GraphRAG, uma técnica que amplia a capacidade dos Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) de acessar informações externas, aprimorando a qualidade dos resultados e evitando erros.

O Gartner® previu em seu relatório “Exploring the Top Use Cases for Graph Analytics” que, até 2025, as tecnologias de grafos estarão presentes em 80% das inovações em dados e análises, comparado a apenas 10% em 2021.

Posição de liderança no mercado de grafos

De acordo com análise do Cupole Consulting Group, a Neo4j lidera o mercado de sistemas de gestão de banco de dados de grafos (DBMS), com uma participação de 44%. O mercado global de DBMS é avaliado em US$ 110 bilhões, e espera-se que os DBMS de grafos cresçam a uma taxa anual composta de 32,6%, impulsionados pela adoção de nuvem e novas aplicações de IA.

A empresa também é usada por grandes nomes, incluindo Daimler, IBM, NASA, Walmart, e Merck, e está presente em 84% das empresas da Fortune 100.

Conquista de novos investimentos e expectativas para 2025

Com o objetivo de continuar expandindo sua plataforma, a Neo4j recentemente arrecadou US$ 50 milhões de capital com a Noteus Partners, uma firma de investimentos especializada em ações de crescimento. Embora a empresa esteja bem capitalizada, esse investimento reforça sua posição no mercado e seu compromisso com o crescimento contínuo.

A Neo4j também se prepara para uma nova fase de crescimento com a publicação do GQL (Graph Query Language), um novo padrão internacional para consultas em grafos que será oficialmente lançado pela ISO e IEC em 2024. A empresa esteve envolvida no desenvolvimento desse novo padrão, que promete consolidar ainda mais a tecnologia de grafos no mercado.

A empresa segue expandindo suas soluções de IA e nuvem, com planos para intensificar parcerias estratégicas, e espera que a adoção de gráficos e GenAI se intensifique ainda mais nos próximos anos.

Tags: GenAIInteligência Artificial GenerativaNeo4j
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