Com o encerramento do ano, a IBM revela uma série de previsões que podem moldar a agenda tecnológica em 2025. As tendências, baseadas nas visões de executivos da empresa e especialistas do setor, abrangem desde a segurança até a inteligência artificial generativa (IA), refletindo um panorama de mudanças significativas no mercado.
Agentes de IA: A transição para a autonomia segura
O ano de 2025 marcará a ascensão dos agentes de IA, que representarão uma mudança de paradigma das soluções tradicionais de IA para agentes mais autônomos e proativos. Segundo Ritika Gunnar, gerente geral de dados e IA da IBM, será essencial desenvolver barreiras e processos para gerenciar esses sistemas com segurança e confiança. “A necessidade de qualificar funcionários para supervisionar esses agentes será crucial, promovendo uma gestão responsável e eficaz”, afirmou.
O futuro do trabalho: Humanos como gerentes de agentes de IA
A integração de agentes de IA no ambiente corporativo transformará a maneira como os funcionários executam suas funções. Jill Goldstein, Global Managing Partner da IBM Consulting, destaca que, ao contrário dos assistentes tradicionais, os agentes de IA terão a capacidade de criar planos e executar tarefas de forma autônoma. “As empresas precisarão reavaliar seus processos de trabalho e criar equipes para supervisionar esses agentes autônomos”, ressaltou.
IA de código aberto: A revolução empresarial
Em 2025, a IA de código aberto deve ganhar força, tornando-se uma alternativa viável para as empresas, principalmente devido aos altos custos das soluções proprietárias. Bill Higgins, da IBM Research, aponta que as soluções abertas, com maior transparência e auditabilidade, permitirão que as empresas implementem IA de maneira mais acessível e escalável, sem custos excessivos de licenciamento.
Automação: O requisito para a evolução da IA
Bill Lobig, vice-presidente da IBM Automation, prevê que, em 2025, a automação será essencial para a adoção em larga escala da IA. “Organizações precisarão automatizar processos para lidar com a complexidade da IA, passando de uma abordagem reativa para uma proativa”, destacou Lobig, sugerindo que a automação será um diferencial competitivo para as empresas.
Acelerando o mainframe com IA
A IBM também prevê que as empresas começarão a adotar hardware dedicado para IA em mainframes, melhorando a análise de dados em larga escala. Tina Tarquinio, vice-presidente da IBM Z e LinuxONE, explicou que, com essa tecnologia, será possível aprimorar a segurança, resiliência e conformidade em setores regulamentados, ao mesmo tempo em que desbloqueiam novos níveis de eficiência.
Preparação para a criptografia pós-quântica
Ray Harishankar, IBM Fellow, ressalta que as organizações devem se preparar para a criptografia pós-quântica, que será fundamental à medida que o Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia (NIST) expande seus padrões de segurança quântica. A agilidade será crucial para garantir que os sistemas se adaptem rapidamente a novas ameaças e tecnologias.
Shadow AI: O novo desafio das empresas
A “Shadow IT” tem dado dor de cabeça às empresas, mas, em 2025, o desafio se expandirá com a chegada da “Shadow AI”. Nataraj Nagaratnam, CTO da IBM Cloud Security, alerta para os riscos da utilização não autorizada de IA, que pode comprometer a segurança e a proteção de dados. “As empresas precisam agir estrategicamente para controlar o uso de IA dentro de suas organizações”, afirmou.
A ascensão da IA multimodal
Sriram Raghavan, vice-presidente da IBM Research for AI, destaca o crescimento da IA multimodal, que será fundamental para o processamento de documentos complexos. A tecnologia permitirá que as empresas extraiam mais valor de seus dados, utilizando imagens, áudios e outros formatos, o que exigirá novas soluções de armazenamento e gestão de dados.
Sustentabilidade impulsionada por IA e automação
Kendra DeKeyrel, vice-presidente de ESG da IBM, afirma que, em 2025, as organizações deverão usar IA e automação para alcançar suas metas de sustentabilidade. “Com a automação, será possível reduzir o impacto ambiental dos data centers, melhorando o consumo de energia e o ciclo de vida dos ativos”, destacou DeKeyrel.
Essas previsões indicam um ano de grandes transformações tecnológicas, com o aumento da autonomia da IA, maior foco na segurança e sustentabilidade, e novas oportunidades impulsionadas pela inovação aberta e automação.
