A adoção da Inteligência Artificial está avançando rapidamente, mas muitas empresas ainda enfrentam desafios para escalá-la de forma eficiente. Para transformar esse cenário, a Databricks, líder global em dados e IA, anuncia um conjunto de novas soluções projetadas para simplificar a governança, automação e integração de agentes de IA nos negócios.
Embora 85% das empresas globais já utilizem IA Generativa (GenAI), muitas ainda encontram dificuldades para levar seus projetos além da fase de testes. A baixa precisão dos modelos e a complexidade na integração com dados empresariais são alguns dos principais obstáculos. Para resolver essas questões, a Databricks apresenta novos recursos que garantem mais controle, automação e eficiência no uso da IA.
Inovações para impulsionar a IA nas empresas
Entre os novos recursos da plataforma, destacam-se:
Governança centralizada para IA – O Mosaic AI Gateway agora suporta provedores de LLM personalizados (Prévia Pública), permitindo que empresas integrem e gerenciem modelos de IA open-source e comerciais em um ambiente único e governado.
Integração simplificada em fluxos de trabalho – Com a API AI/BI Genie Conversation (Prévia Pública), desenvolvedores podem incorporar chatbots baseados em linguagem natural diretamente em aplicativos personalizados ou ferramentas como Microsoft Teams, SharePoint e Slack.
Interação humana no ciclo de IA – O Agent Evaluation Review App (Prévia Pública) permite que especialistas revisem o desempenho de modelos de IA, enviem traços para rotulagem e personalizem critérios de avaliação para obter maior precisão nas respostas.
Inferência em lote sem provisionamento – Agora, empresas podem rodar inferência em lote com o Mosaic AI usando uma única consulta SQL (Prévia Pública), eliminando a necessidade de configurar infraestrutura e permitindo uma integração mais fluida de dados não estruturados.
Criando agentes de IA confiáveis e escaláveis
A Databricks amplia as possibilidades para empresas que precisam personalizar e governar seus modelos de IA. Segundo Craig Wiley, diretor sênior de Produtos para IA e Machine Learning da Databricks, a chave para o sucesso está na flexibilidade e na governança:
“O modelo ideal é aquele que melhor atende às necessidades do negócio. Em alguns casos, um modelo open-source pode ser suficiente; em outros, um comercial como o GPT-4 pode ser a melhor escolha. Com o Mosaic AI Gateway, oferecemos às empresas uma maneira simples de integrar e gerenciar diferentes modelos de IA em um único ambiente governado.”
Além disso, a Genie Conversation API permite que equipes consultem dados empresariais em linguagem natural, trazendo mais autonomia e produtividade para a tomada de decisões.
Mais precisão e confiabilidade para aplicações de IA
A qualidade das respostas geradas por IA é um fator crítico para adoção da tecnologia. Pequenos ajustes nos modelos podem impactar significativamente os resultados, mas muitas empresas não possuem um processo estruturado para medir essa qualidade. Para resolver essa questão, a Databricks aprimorou sua solução de avaliação de agentes, permitindo que especialistas revisem e ajustem modelos em um painel interativo, sem necessidade de ferramentas externas.
“Com mais empresas utilizando IA para processos críticos, a precisão se torna essencial. Nossa nova solução permite que especialistas avaliem e ajustem modelos de forma contínua, garantindo maior confiabilidade para aplicações empresariais de alto impacto”, explica Wiley.
Escalabilidade sem complexidade operacional
A adoção da IA não pode ser limitada por barreiras técnicas. Pensando nisso, a Databricks simplificou a execução de inferência em lote, permitindo que empresas rodem modelos de IA sem precisar configurar infraestrutura complexa.
“Vemos um crescimento no uso da inferência em lote para modelos de IA. Com o Batch Inference no Mosaic AI, empresas podem processar grandes volumes de dados com apenas uma consulta SQL, reduzindo custos e complexidade operacional”, afirma Wiley.
Caso de sucesso: Altana acelera desenvolvimento com Batch Inference
A Altana, empresa especializada em IA para análise de dados globais, já está colhendo os benefícios dessa inovação. Ian Cadieu, CTO da companhia, destaca:
“Com o Batch AI, conseguimos integrar IA em nossos processos de forma escalável e sem complicações. Isso reduziu custos, eliminou a necessidade de gerenciar infraestrutura e acelerou nossa capacidade de inovação.”
Com essas inovações, a Databricks reforça seu compromisso em tornar a IA mais acessível, governada e escalável, permitindo que empresas de todos os setores aproveitem ao máximo o potencial da Inteligência Artificial.
