A Red Hat e a SoftBank anunciaram uma parceria estratégica no Mobile World Congress (MWC) para otimizar o consumo de energia e o desempenho das redes AI-RAN utilizando o Red Hat OpenShift, plataforma líder para aplicativos em nuvem híbrida baseada em Kubernetes. A iniciativa visa solucionar desafios enfrentados por provedores de serviços na implementação de RAN (Rede de Acesso por Rádio), como a necessidade de equilibrar a crescente demanda dos usuários com o aumento dos custos de energia e a complexidade da gestão de cargas de trabalho distribuídas.
Com uma plataforma unificada como o Red Hat OpenShift, que integra inteligência artificial (IA) e RAN, os provedores podem ajustar parâmetros de rede para atender diferentes volumes de tráfego e otimizar suas operações com mais eficiência.
AITRAS: integração de IA e RAN em um único software
Como parte da parceria, a SoftBank e a Red Hat estão desenvolvendo o AITRAS, uma solução baseada no Red Hat OpenShift que conecta IA e RAN em um único software. O AITRAS permite:
- Orquestração inteligente de rede – otimização e automação para melhorar a eficiência operacional.
- Suporte a aplicativos virtualizados baseados em IA e RAN – facilitando a operação de diferentes aplicações com mais flexibilidade.
- Redução de custos operacionais – permitindo uma gestão mais eficiente de recursos computacionais.
“Ao ter uma plataforma comum como o Red Hat OpenShift, os provedores de serviços podem ajustar parâmetros de rede para atender diferentes volumes de demanda e otimizar suas operações para ganhar mais agilidade”, destaca a Red Hat.
Uso de tecnologias open source para eficiência energética
A SoftBank também está colaborando com a Red Hat para utilizar tecnologias de código aberto, como o Kepler – um projeto open source fundado pela Red Hat –, para ajudar provedores de serviços a reduzir custos de energia. O Kepler fornece métricas mais precisas sobre o consumo elétrico de aplicativos, permitindo otimizações no uso de energia. Essas métricas serão integradas ao AITRAS, ajudando a equilibrar o consumo energético entre diferentes sites.
Com o Red Hat OpenShift e suas ferramentas de monitoramento de energia, a solução da SoftBank possibilita:
- Otimização de workloads (cargas de trabalho) – ajustando o uso de CPUs e GPUs conforme as métricas de consumo de energia, sem comprometer o desempenho.
- Medição eficiente de energia – utilizando o Red Hat OpenShift e o Kepler dentro do ambiente eBPF (Berkeley Packet Filter) para coletar dados diretamente no kernel, reduzindo a sobrecarga e melhorando a eficiência.
- Cálculo preciso do consumo de energia da GPU – permitindo a identificação granular de consumo em múltiplas instâncias de GPU (MIG) e diferentes dispositivos de GPU, otimizando a utilização de recursos.
A iniciativa representa um avanço significativo para a eficiência das redes móveis, combinando inovação tecnológica com sustentabilidade energética.
