Sandro Balbuena, líder da Strategy no Brasil, explica como a empresa está acelerando a digitalização com BI e IA, usando governança de dados, nuvem, insights em tempo real e uma camada semântica centralizada para ajudar empresas a se tornarem data-driven.
IT Section: Sandro, desde que assumiu a liderança da Strategy no Brasil, qual tem sido a principal estratégia da empresa para crescer e se consolidar no mercado brasileiro?
Sandro: Desde que eu assumi a liderança da Strategy no Brasil, a empresa tem adotado uma estratégia focada em consolidar sua presença no mercado brasileiro por meio de tecnologia avançada, capacitação corporativa e fortalecimento das parcerias locais.
Adotamos uma estratégia de atendimento personalizado para setores específicos, como Setor Público, finanças, manufatura, varejo e saúde, também tem sido usada para garantir que as soluções da Strategy cumpram os requisitos regulatórios locais e impulsionem empresas a operar de forma data-driven
Em termos de tecnologia, um dos principais diferenciais na abordagem da Strategy tem sido a implementação do conceito de camada semântica universal, que oferece um modelo centralizado de dados e métricas confiáveis para toda a organização. Essa funcionalidade permite que os clientes brasileiros acessem insights consistentes e precisos, independentemente das ferramentas ou plataformas usadas.
Além disso, também estamos promovendo bastante junto a parceiros e clientes nossos serviços de nuvem para acelerar a digitalização de empresas brasileiras, integrando BI e IA com maior governança, escalabilidade e custos reduzidos.
Outro ponto de destaque, este mais recente, é o lançamento do Mosaic, uma plataforma que permite orquestrar análises em tempo real baseadas em IA, ajudando empresas a aproveitar insights automatizados e preditivos.
IT Section: A Strategy foi pioneira na integração de Inteligência Artificial com Business Intelligence. Quais são as novidades mais recentes em software que vocês estão lançando para unir essas duas tecnologias?
Sandro: Sim, a Strategy foi pioneira em combinar IA generativa a uma plataforma completa de BI.
Em maio, tivemos dois marcos importantes que ampliam suas capacidades de integração entre Inteligência Artificial (IA) e Business Intelligence (BI):
Managed Cloud Standard (MCS): A MCS é uma plataforma totalmente baseada na nuvem, projetada para ser fácil de implementar e gerenciar. Seu principal diferencial é a integração simples com sistemas de IA, garantindo análises escaláveis, seguras e automáticas. Com o MCS, os usuários podem acessar análises avançadas diretamente de ambientes como AWS, Google Cloud e Microsoft Azure.
A plataforma utiliza uma camada semântica universal centralizada para permitir que múltiplos aplicativos, ferramentas de IA e diversos usuários acessem os mesmos dados e métricas de forma consistente. Isso evita divergências de informações e acelera a tomada de decisão.
Mosaic: Já o Mosaic é uma solução voltada para insights automatizados e colaborativos, baseada em algoritmos avançados de IA. A ferramenta permite criar um fluxo de trabalho orquestrado para análises em tempo real, identificando padrões e tendências nos dados sem intervenção manual.
Esse produto foi projetado para funcionar com a camada semântica da Strategy, potencializando análises preditivas e visuais enquanto mantém todos os dados organizados e rastreáveis.
Mosaic também adiciona recursos de IA conversacional, onde os usuários podem interagir com seus dados usando linguagem natural, facilitando o acesso e a visualização de insights.
Esses lançamentos refletem o compromisso da Strategy em unir IA com BI de maneira acessível e eficiente, democratizando as ferramentas de análise de dados.
IT Section: Em um mercado tão competitivo, quais são os diferenciais da Strategy que tornam as análises e insights mais simples e rápidos para os clientes?
Sandro: A Strategy se destaca por suas funcionalidades de segurança robusta e um foco na governança de dados, fatores essenciais para empresas e organizações públicas que necessitam de conformidade regulatória e proteção de informações sensíveis.
A camada semântica da Strategy serve como uma base centralizada e escalável que padroniza e organiza métricas, dados e definições para toda a empresa. Isso garante consistência nos insights e elimina redundâncias geradas por múltiplas fontes de dados.
Outro diferencial é a solução HyperIntelligence. Trata-se de uma tecnologia que adiciona insights diretamente ao fluxo de trabalho dos usuários, disponibilizando dados relevantes em e-mails, documentos e CRMs como Salesforce, sem precisar acessar dashboards separados.
IT Section: Quais tendências globais em BI e Analytics você acredita que vão impactar as empresas brasileiras nos próximos anos?
Sandro: 1) Aumento do número de organizações que irão adotar análises preditivas e prescritivas com mais frequência, impulsionadas por machine learning e automação de decisões.
2) Outra tendência é um maior uso de ferramentas que centralizam e organizam dados em uma única camada semântica. Esse tipo de recurso está ganhando mais força globalmente porque evita inconsistências em grandes projetos de BI.
3) BI Modular e Flexível: o mercado global está se movendo para plataformas que permitem adaptação rápida a diferentes setores e cenários, o que será essencial para empresas no Brasil em contextos regulatórios dinâmicos.
4) Crescimento das Soluções Cloud-First: empresas brasileiras estão migrando cada vez mais para soluções baseadas em nuvem, que oferecem escalabilidade e gestão simplificada.
5) Análises Real-Time: BI em tempo real é uma tendência crescente, especialmente em setores como varejo, logística e serviços financeiros.
IT Section: Muitas empresas ainda enfrentam dificuldades para se tornarem efetivamente data-driven. Quais são as principais barreiras que você observa no Brasil?
Sandro: 1) Falta de Integração de Dados: Muitas empresas enfrentam dificuldades em consolidar diferentes fontes de dados. A fragmentação de sistemas representa um obstáculo significativo, com dados espalhados em sistemas isolados, dificultando a obtenção de uma visão consolidada. A má qualidade dos dados é outro problema crucial. A integração de dados de diversas fontes em um formato coeso e útil constitui um desafio técnico significativo.
2) Cultura Organizacional não Orientada por Dados: Apesar das soluções disponíveis, existe resistência em adotar tecnologias de BI e IA de forma integrada. Muitas organizações mantêm uma mentalidade enraizada em sistemas hierárquicos e processos centralizados, que restringe a adoção de uma abordagem mais descentralizada necessária para implementar estratégias data-driven.
3) Infraestrutura Tecnológica Limitada: Empresas que ainda dependem de sistemas legados têm dificuldades em aproveitar análises em tempo real
Essas barreiras podem ser superadas com a adoção de estratégias de BI que priorizem a governança de dados e simplifiquem a experiência dos usuários.
IT Section: A gestão eficiente dos dados é um desafio constante para as organizações. Como a Strategy ajuda as empresas a superarem esses desafios e melhorarem a governança e a qualidade dos dados?
Sandro: A falta de governança eficiente representa um dos principais obstáculos para o uso estratégico dos dados nas organizações, criando uma base frágil que compromete investimentos tecnológicos e impede a transformação em uma empresa verdadeiramente data-driven.
Sem uma estrutura robusta de governança, os dados se tornam inconsistentes, inacessíveis e não confiáveis, formando uma base frágil para decisões estratégicas. A governança de dados é fundamental para garantir que as informações sejam gerenciadas de forma consistente e confiável, sendo essencial para o funcionamento eficaz de sistemas e funções empresariais.
O Strategy One oferece um conjunto robusto de recursos que fortalecem significativamente a governança e qualidade de dados nas organizações, combinando capacidades avançadas de BI com tecnologias de IA em uma arquitetura integrada.
O Gráfico Semântico do Strategy One cria um entendimento compartilhado dos dados e das regras de negócios em uma organização, permitindo que os dados sejam classificados em tempo real de acordo com padrões pré-mapeados pelo mecanismo da plataforma3. Os objetos criados no Gráfico semântico são reutilizáveis, herdáveis e respeitam a privacidade, garantindo consistência e confiabilidade dos dados.
A plataforma simplifica a integração e análise de dados de múltiplas fontes em um único lugar. Os usuários podem combinar fontes de dados e criar relatórios customizados e dashboards, enquanto também oferece autenticação de usuários, controle de acesso baseado em funções e capacidades de mascaramento de dados para proteção e privacidade adicionais
O Strategy One se destaca na governança de dados com capacidades robustas para gerenciar dados, recursos e ativos de inteligência. Suas Listas de Controle de Acesso avançadas garantem acesso preciso aos dados, melhorando a colaboração e segurança.
A plataforma permite a criação de políticas e padrões de dados que determinam como os dados são coletados, armazenados, processados e compartilhados. Isso inclui a cobertura de áreas como segurança de dados, privacidade, qualidade e controle de acesso, garantindo consistência e compliance em toda a organização.
A governança de dados do Strategy One garante vários benefícios fundamentais, como:
Fortalecimento da segurança: Protege dados sensíveis através de protocolos de segurança estabelecidos, como criptografia e controle de acesso baseado em funções
Compliance regulatório: Garante que os dados sejam coletados, armazenados e processados em alinhamento com regulamentações e padrões da indústria
Redução de riscos operacionais: Identifica e mitiga riscos relacionados à qualidade, acesso e uso dos dados
Melhoria da performance empresarial: Fornece dados seguros, conformes e precisos para insights valiosos que informam decisões
IT Section: Para finalizar, que conselho você daria para empresas que estão começando agora a investir em BI com IA para garantir que o projeto traga resultados reais e duradouros?
Sandro: Priorize a experiência do usuário e acessibilidade para facilitar a democratização do acesso aos dados.
O BI com IA deve ser acessível a todos os níveis da organização, não apenas aos técnicos especializados. O Auto 2.0, assistente virtual de IA, da Strategy democratiza o acesso aos dados usando IA conversacional e LLMs, permitindo que usuários investiguem pontos de dados e resumos e explorem cenários em tempo real.
Construa sobre uma Base de Dados Confiável
Projetos de IA bem-sucedidos devem ser construídos sobre uma base de dados confiáveis que garanta precisão, integridade e governança de dados sem precedentes através de reutilização de objetos e linhagem transparente.
Implemente de Forma Progressiva
Comece com Self-Service Analytics
A estratégia recomendada é começar com funcionalidades que tornam os usuários mais autossuficientes. O Auto torna os usuários de BI mais autossuficientes, beneficiando tanto usuários finais quanto criadores de dados técnicos.
Automatização Gradual de Workflows
A plataforma permite que clientes automatizem seus workflows de BI, incluindo preparação de dados, criação de dashboards e exploração de dados. Essa abordagem gradual permite que as organizações construam capacidades progressivamente.
Capacitação Organizacional
Uma prática essencial é elevar o papel dos dados em toda a organização, permitindo que empresas tomem melhores decisões baseadas em dados e executem ações. Isso requer investimento em capacitação e mudança cultural. O sucesso a longo prazo requer desenvolvimento de uma cultura de dados inovadora em toda a empresa, onde insights de dados se tornam rotineiramente acessíveis a todos os indivíduos dentro de uma organização.
Mantenha uma arquitetura preparada para o futuro
Adote uma arquitetura aberta e multi-nuvem projetada para suportar avanços futuros em tecnologias de IA e machine learning. Esta abordagem garante que o investimento inicial possa evoluir com as necessidades da organização.
Com essas práticas acima, fica claro que o sucesso em BI com IA não depende apenas da tecnologia, mas de uma abordagem holística que combina ferramentas avançadas, governança robusta, implementação gradual e desenvolvimento cultural organizacional.
