A Avast, empresa de segurança digital e privacidade e parte da Gen (NASDAQ: GEN), anunciou a expansão global do Guardião contra Golpes em dispositivos móveis e o lançamento da Proteção contra Deepfakes para PCs com Windows. As novidades utilizam inteligência artificial para identificar áudios maliciosos em vídeos e reforçam a estratégia da empresa de combater fraudes digitais em diferentes canais, como mensagens de texto, chamadas telefônicas e plataformas de vídeo.
Expansão do ecossistema de proteção da Avast
Com a disponibilidade global do Guardião contra Golpes nas versões Avast Scam Guardian e Avast Scam Guardian Pro para dispositivos móveis, a empresa amplia a cobertura contra tentativas de fraude que exploram comunicações cotidianas. A iniciativa é complementada pela chegada da Proteção contra Deepfakes aos PCs com Windows, levando mecanismos avançados de detecção a milhões de usuários em todo o mundo.
A Proteção contra Deepfakes da Avast foi desenvolvida para operar em PCs com Windows, incluindo modelos tradicionais e de alto desempenho. O recurso se destaca especialmente na nova geração de PCs com IA, equipados com processadores da Intel e da Qualcomm, ao levar a detecção de golpes com deepfakes diretamente para os dispositivos já utilizados no dia a dia.
Deepfakes e manipulação digital
“Os deepfakes representam uma ameaça séria, mas são um sintoma de um problema maior: a manipulação”, afirma Leena Elias, Chief Product Officer da Gen. “Conteúdos gerados por inteligência artificial, por si só, não são inerentemente prejudiciais. O risco surge quando golpistas os utilizam para criar senso de urgência, exercer pressão e se aproveitar da confiança das pessoas. É para isso que a Proteção contra Deepfakes da Avast foi desenvolvida: ajudar as pessoas a entender quando algo pode estar sendo manipulado e a tomar decisões mais seguras no momento. Ao expandir o Guardião contra Golpes da Avast globalmente em dispositivos móveis, estamos capacitando pessoas em todo o mundo a identificar e evitar chamadas, mensagens de texto e e-mails fraudulentos com confiança.”
Segundo dados dos Laboratórios de Ameaças da Gen, no quarto trimestre de 2025 foram identificadas 159.378 ocorrências únicas de golpes com deepfakes em dispositivos que já contavam com a detecção de golpes em vídeo ativa. Os registros combinavam mídia manipulada com clara intenção fraudulenta, indicando o crescimento desse tipo de ataque.
O YouTube concentrou a maior parte dos vídeos fraudulentos com deepfakes bloqueados em PCs, seguido por Facebook e X. A maioria dessas fraudes aparece durante visualizações normais de vídeo, e não por meio de downloads ou links, o que torna os golpes mais difíceis de identificar e integrados ao consumo cotidiano de conteúdo.
Detecção em tempo real e privacidade
A Proteção contra Deepfakes da Avast atua diretamente no dispositivo, com detecção em tempo real, priorizando rapidez e privacidade. O sistema alerta o usuário antes que ele se torne vítima de um golpe, sem a necessidade de envio de dados sensíveis para a nuvem.
O recurso passa a integrar o Avast Premium Security e oferece suporte à análise de vídeos em língua inglesa nas principais plataformas, como Facebook, Dailymotion, Instagram, TikTok, Twitch, Vimeo, X e YouTube.
Mais informações estão disponíveis no site oficial da Avast.
Requisitos e aviso legal
A Proteção contra Deepfakes da Avast é um download opcional para PCs de menor especificação com Windows 11, 8 GB de RAM e 4 núcleos de CPU, com detecção manual. Em PCs tradicionais de alto desempenho, é necessário Windows 11, pelo menos 16 GB de RAM e processadores com seis ou mais núcleos.
A funcionalidade pode variar conforme o tipo de dispositivo e suas capacidades. Em PCs com IA equipados com processadores Intel Core Ultra e chips Qualcomm Snapdragon X, a detecção automatizada está habilitada. Em PCs tradicionais de alto desempenho, a detecção automatizada vem desativada por padrão e pode ser ativada pelo usuário, considerando um impacto mínimo no desempenho. Em dispositivos de menor especificação, a detecção automatizada não é recomendada devido a possíveis impactos no sistema.
