A Qlik anunciou uma parceria estratégica com a Starburst para ajudar empresas a transformar dados corporativos fragmentados em inteligência governada e pronta para aplicações de inteligência artificial. A colaboração integra capacidades de integração, replicação e analytics da Qlik com o mecanismo de consulta federada e a camada de contexto da Starburst.
A proposta das companhias é permitir que organizações acessem dados distribuídos em nuvens, ambientes on-premises e arquiteturas híbridas sem necessidade de centralização completa, reduzindo custos, latência e riscos de governança.
Arquiteturas flexíveis para ambientes híbridos
A parceria busca responder a um desafio estrutural da IA corporativa: a dispersão dos dados em múltiplos sistemas. Enquanto modelos e agentes de IA evoluem rapidamente, os dados continuam espalhados entre data warehouses, data lakes, aplicações SaaS e sistemas locais.
Nesse cenário, Qlik e Starburst combinam acesso federado, contexto de negócios e ferramentas de transformação para permitir que empresas consultem dados onde eles estão armazenados e os movam apenas quando isso gerar valor operacional.
Segundo James Fisher, Diretor de Estratégia da Qlik, o problema central da IA nas empresas não está nos modelos, mas na arquitetura de dados. “O gargalo da IA corporativa não são os modelos – são as arquiteturas de dados com as quais eles precisam trabalhar. Dados fragmentados e sem governança não apenas tornam a IA mais lenta; também tornam os resultados pouco confiáveis”, compartilha James Fisher, Diretor de Estratégia da Qlik. “O que as empresas precisam é de uma forma de dar à IA acesso aos dados certos, no contexto certo e com os controles certos – sem serem forçadas a adotar uma única arquitetura ou a passar por um processo caro de migração de plataforma. É nisso que esta parceria se baseará. A Qlik e a Starburst dão aos clientes a liberdade de manter os dados onde eles devem estar, movê-los quando geram valor e confiar no que a IA faz com eles.”
IA, contexto e governança de dados
A integração entre as plataformas permite que tanto usuários de negócio quanto agentes de IA operem com dados governados e contextualizados, apoiados por camadas semânticas que garantem consistência nas análises.
Matt Fuller, Fundador e Vice-Presidente de AI & ML da Starburst, destaca que o valor da parceria está na capacidade de tornar a IA mais confiável ao interpretar dados empresariais. “As empresas precisam de mais do que acesso aos dados: elas precisam de uma IA que entenda o que esses dados significam”, diz Matt Fuller, Fundador e Vice-Presidente de AI & ML da Starburst. “A Starburst oferece aos clientes acesso federado e governado aos dados onde quer que eles estejam, com o contexto de negócios e a camada semântica que tornam as respostas da IA confiáveis e consistentes. Junto com a Qlik, oferecemos às empresas um caminho prático dos dados distribuídos à business intelligence e à IA confiáveis, sem movimentação desnecessária de dados, migração de plataforma ou dependência de fornecedores.”
Novos modelos de dados e aplicações de IA
Entre os principais avanços da parceria estão o desenvolvimento de arquiteturas híbridas validadas para ambientes regulados, integração de pipelines de dados assistidos por IA e expansão de recursos para BI e agentes autônomos.
As empresas também trabalham em soluções que transformam solicitações em linguagem natural em fluxos SQL otimizados, acelerando a criação de pipelines de dados com maior controle e validação.
A proposta conjunta inclui ainda o uso combinado de Qlik Replicate, Starburst Enterprise e recursos de analytics para suportar operações em ambientes multicloud, híbridos e on-premises.
Para os clientes, o objetivo é ampliar a flexibilidade arquitetural, permitindo o uso de dados distribuídos sem comprometer governança, linhagem ou significado de negócio, elementos essenciais para aplicações de IA confiáveis.
