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Gartner anuncia principais previsões de Data & Analytics

Relatório destaca impacto da inteligência artificial em decisões de negócios, alfabetização executiva e governança de dados até 2029.

IT Section Por IT Section
25/06/2025 - 16:30
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Foto: Canva

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O Gartner, Inc. revelou suas principais previsões para o setor de Data & Analytics (D&A), apontando que até 2025 metade das decisões empresariais será aprimorada ou automatizada por agentes de inteligência artificial (IA). A consultoria destaca que o desenvolvimento da alfabetização executiva em IA será fundamental para elevar o desempenho financeiro das organizações.

Carlie Idoine, Vice-Presidente Analista do Gartner, reforça o papel da IA nas decisões corporativas: “A IA já influencia diretamente a forma como as organizações trabalham e tomam decisões. No entanto, ela alerta que esse valor só se concretiza quando existe um alinhamento eficaz entre dados, analytics e governança.”

Governança e alinhamento entre dados e IA são essenciais

O Gartner recomenda que líderes de D&A colaborem com stakeholders para identificar decisões críticas passíveis de serem potencializadas pela inteligência artificial, sempre mantendo a participação humana e uma gestão de riscos rigorosa. O foco em governança responsável é apontado como um diferencial competitivo para o uso da IA.

Segundo o relatório, empresas que investirem na capacitação prática e alfabetização executiva em IA até 2027 podem alcançar até 20% de aumento em seu desempenho financeiro em comparação às que não adotarem essas iniciativas. “Executivos instruídos sobre os riscos, oportunidades e custos associados à IA tendem a tomar decisões mais acertadas”, explica o Gartner.

Cresce uso de dados sintéticos e modelos de IA internos

O uso de dados sintéticos para treinar modelos de IA ganhará força, principalmente para garantir privacidade e diversidade nos conjuntos de dados. Contudo, falhas na gestão desses dados podem comprometer a governança e a conformidade regulatória. O Gartner destaca a importância da gestão de metadados para assegurar contexto e rastreabilidade.

Até 2028, a criação interna de modelos de IA Generativa (GenAI) deve representar 30% dos projetos em produção em larga escala, refletindo uma busca por redução de custos e maior controle, em contraponto às soluções prontas de mercado. Isso exigirá decisões estratégicas claras entre construir ou comprar tecnologias, considerando integração e riscos.

Empresas que investirem em metadados ativos e dados semanticamente organizados podem obter até 80% mais precisão em seus modelos de IA, além de reduzir custos operacionais em até 60%. A organização dos dados ajuda a minimizar erros e desperdícios de recursos computacionais.

IA assume papel estratégico em conselhos até 2029

O Gartner projeta que, até 2029, conselhos de administração ao redor do mundo utilizarão a IA como consultora estratégica, inclusive para questionar decisões executivas de alto impacto. Essa transformação exigirá novas políticas de supervisão e governança transparente, reforçando a necessidade de uma sólida estrutura de dados.

Para clientes do Gartner, os relatórios “Predicts 2025: AI-Powered Analytics Will Revolutionize Decision Making” e “Predicts 2025: CDAOs Must Embrace Their Role in AI or Risk Credibility Loss” detalham essas tendências, complementados pelo webinar gratuito “The Gartner Top Data & Analytics Predictions for 2025”.

Tags: Data & analyticsGartnerIA generativa
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