A Snowflake anunciou a expansão do Cortex Code CLI, seu agente de codificação com inteligência artificial para ambientes de desenvolvimento locais. A solução agora vai além dos fluxos de trabalho nativos da plataforma e passa a suportar sistemas de dados populares como dbt e Apache Airflow, disponíveis de forma geral.
Com a atualização, desenvolvedores podem aplicar o agente de codificação de IA da Snowflake diretamente em seus próprios ambientes de engenharia de dados, independentemente de onde os dados estejam hospedados. A proposta é permitir a construção, gestão e otimização de pipelines de dados com mais eficiência, mantendo controles corporativos de governança e segurança.
A empresa também lançou uma assinatura mensal de autoatendimento para o Cortex Code CLI, voltada a clientes e equipes que ainda não utilizam a plataforma Snowflake, ampliando o acesso ao agente de IA.
IA para reduzir complexidade em pipelines de dados
De acordo com a Snowflake, as data stacks modernas operam em múltiplos sistemas, o que torna os fluxos de trabalho de engenharia de dados mais complexos e custosos. A quebra de pipelines pode gerar perda de produtividade, atrito operacional e queda na confiança dos dados.
Ao integrar suporte a dbt e Apache Airflow, o Cortex Code CLI busca simplificar o desenvolvimento diretamente nas ferramentas já utilizadas pelas equipes, reduzindo trabalho manual e melhorando a qualidade do código em ambientes de produção.
“Desenvolvedores não operam em um único sistema, e assistentes de programação de IA também não deveriam”, disse Christian Kleinerman, Vice-Presidente Executivo de Produto da Snowflake. “O trabalho moderno com dados abrange múltiplos sistemas, equipes e fluxos de trabalho, e as ferramentas que construímos precisam refletir essa realidade. Ao estender a CLI do Cortex Code além da plataforma Snowflake, estamos avançando nossa missão de oferecer aos desenvolvedores um agente consciente do contexto que compreenda e trabalhe em todo o ecossistema de dados deles. Ao tornar a adoção fluida, estamos encontrando os desenvolvedores onde eles estão em sua jornada com a IA.”.
A adoção inicial indica tração da ferramenta. Desde o lançamento, em novembro de 2025, o Cortex Code registrou mais de 4.400 novos usuários, segundo a companhia.
Casos de uso e ganhos de produtividade
Empresas que já utilizam a solução relatam ganhos operacionais.
“O Cortex Code está transformando a forma como abordamos a análise de agentes na Braze”, disse Spencer Burke, Vice-presidente Sênior de Crescimento da Braze. “Seu entendimento nativo dos nossos conjuntos de dados, esquemas e colunas permite que nossos engenheiros passem menos tempo lidando com o contexto e mais tempo obtendo resultados precisos e acionáveis. Estamos implantando isso em integrações de dados mais complexas e para automatizar e enriquecer nossa camada de insights, transformando análises estruturadas em algo mais dinâmico, expressivo e poderoso.”.
“O Cortex Code transformou o desenvolvimento de soluções na Evolv Consulting ao fornecer uma conexão direta e consciente do contexto com o ecossistema Snowflake, permitindo que nossa equipe interaja de forma fluida com bancos de dados, objetos e repositórios git”, disse Trent Foley, Diretor de Tecnologia da Evolv Consulting. “Ao aproveitar os modelos mais avançados disponíveis, como o Opus 4.6, o Cortex Code pode basicamente ‘fazer qualquer coisa’ em sua versão CLI, desde o desenvolvimento completo de aplicativos React até tarefas complexas de engenharia de dados. Isso se traduziu em mais de 500 horas de economia de tempo – cerca de US$ 100 mil em valor – apenas nos primeiros 20 dias após a adoção.”.
Suporte a novos modelos e governança corporativa
Com a atualização, o Cortex Code CLI amplia a escolha de modelos de IA, incluindo Claude Opus 4.6 e OpenAI GPT-5.2, permitindo equilibrar qualidade, latência e custo conforme a carga de trabalho. A solução também adiciona novos controles administrativos para gestão de acesso, uso e aplicação de políticas entre equipes.
Ao lançar um modelo de assinatura independente de consumo de infraestrutura, a Snowflake busca reduzir barreiras de entrada e permitir que qualquer desenvolvedor experimente o desenvolvimento impulsionado por IA em seus fluxos de dados, mesmo sem uma implementação prévia da plataforma.
