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Inteligência artificial eleva eficiência logística em até 10% na FM Logistic

Uso de IA e analytics otimiza operações, reduz deslocamentos internos e melhora eficiência e previsibilidade na cadeia de suprimentos.

IT Section Por IT Section
19/05/2026 - 16:28
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Foto: Divulgação

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A FM Logistic tem avançado na aplicação de inteligência artificial e analytics para transformar a gestão da cadeia de suprimentos, com impactos diretos em eficiência operacional, previsibilidade e tomada de decisão. É o que aponta relatório técnico feito pela empresa e que ressalta como a IA resolve gargalos logísticos antes que eles ocorram.

Redução de deslocamentos e ganhos de produtividade

Em operações reais, a companhia já registra ganhos concretos. Um dos exemplos é a otimização de rotas nos centros de distribuição, o que resultou em um aumento de mais de 10% na eficiência de picking, além da redução de aproximadamente 15 mil quilômetros por ano em deslocamentos internos.

O resultado é maior produtividade, menor desgaste de equipamentos e melhor uso dos recursos disponíveis. Esses avanços também impactam o nível de serviço, com maior previsibilidade das entregas e redução de falhas ao longo da cadeia logística.

A adoção dessas tecnologias permite que a operação evolua de um modelo reativo para uma abordagem antecipatória. Sistemas baseados em IA já são capazes de prever atrasos antes mesmo da expedição, automatizar o processamento de documentos e ajustar rotas e níveis de estoque em tempo real, com base em dados históricos e informações operacionais.

Visão da liderança sobre transformação digital

Segundo Ronaldo Fernandes da Silva, presidente da FM Logistic no Brasil, a transformação digital da cadeia de suprimentos passa necessariamente pelo uso estratégico de dados e inteligência artificial.

“Com tecnologias, empresas conseguem estruturar e integrar seus dados, ganham capacidade de antecipar problemas, aumentam eficiência e tomam decisões mais rápidas em ambientes cada vez mais complexos”, explica.

“Esse movimento reflete uma mudança estrutural na logística, em que dados passam a ocupar papel central na gestão”, reforça o executivo.

Ao integrar informações e aplicar inteligência analítica, a cadeia de suprimentos deixa de atuar apenas como suporte operacional e passa a contribuir diretamente para a eficiência, sustentabilidade e competitividade dos negócios.

Tags: FM LogisticInteligência Artificialsupply chain analytics
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