O impacto transformador da Inteligência Artificial no mundo do desenvolvimento é inegável, oferecendo velocidade e precisão, que aumentam significativamente a produtividade. Não à toa, sua adoção está revolucionando o cenário empresarial, similar ao impacto transformador do lançamento do Iphone, em 2007, se consolidando como uma tendência entre os conhecedores de tecnologia e marcando uma nova era no desenvolvimento de software.
Na conferência AWS: Reinvent 2023, a IA emergiu como o tema dominante em uma infinidade de apresentações, e tornou-se uma palavra da moda na boca de todos, remodelando nossas metodologias de trabalho e processos criativos. Esta mudança é particularmente significativa para os desenvolvedores, que agora utilizam soluções baseadas em IA como assistentes integrais em suas tarefas diárias.
Ferramentas como Github Copilot e AWS CodeWhisperer estão ajudando os desenvolvedores em suas atribuições diárias e proporcionando um aumento significativo de agilidade em algumas tarefas de codificação. Essas ferramentas agilizam o processo de codificação, permitindo que os desenvolvedores se concentrem mais em atividades complexas e criativas, ao invés de ficarem atolados em codificação repetitiva.
À medida que a IA continua a evoluir, torna-se cada vez mais indispensável para casos de utilização típicos de programadores, facilitando práticas de codificação mais eficientes e inovadoras. A integração da IA no desenvolvimento diário não é apenas uma conveniência, representa uma mudança fundamental na abordagem de criação de software e solução de problemas.
O aproveitamento de ferramentas baseadas em IA transcende o mero desenvolvimento de novos recursos para os clientes. Os desenvolvedores agora podem se concentrar no que realmente diferencia uma organização: suas capacidades exclusivas de processamento de dados. Ao aproveitar esses dados, eles podem criar funcionalidades que não apenas personalizam a experiência do usuário, mas também otimizam o retorno do investimento (ROI) para ativos digitais. Essa abordagem representa o auge da diferenciação estratégica no mercado digital.
Outro ponto que vale ressaltar é que, à medida que a integração da IA nas operações comerciais se torna mais complexa, o papel e a complexidade do uso da API passam por uma transformação significativa.
A máxima “não há IA sem APIs” é especialmente verdadeira neste contexto. Já existem plataformas na vanguarda dessa evolução, incorporando perfeitamente ferramentas de IA para aprimorar as experiências do desenvolvedor. Por exemplo, em negócios complexos de bancos, seguros e logística, essas plataformas orientam os usuários na elaboração de APIs para lidar com processos e disponibilizar os dados para diversos fins, incluindo ferramentas baseadas em IA.
No entanto, com grande poder, vem uma grande responsabilidade. Por isso, em contraponto às oportunidades, também é preciso navegar pelas potenciais armadilhas do uso generalizado da IA neste domínio.
A Experiência do Desenvolvedor é crucial para a complexidade da codificação, que é amplificada quando a IA está envolvida, pois gera código em um ritmo sem precedentes.
Arquitetos experientes ou desenvolvedores seniores podem examinar e verificar habilmente o código produzido pela IA, garantindo que ele esteja alinhado com a funcionalidade pretendida. Porém, o cenário pode ser diferente caso os desenvolvedores ainda não tenham bagagem profissional suficiente, já que podem ter dificuldade para identificar erros ou nuances no código gerado pela IA, o que pode levar a problemas significativos.
O termo “copiloto” para estas ferramentas de IA é adequado, pois sublinha a necessidade de os programadores possuírem um nível robusto de conhecimentos para aproveitar estas ferramentas de forma eficaz e segura.
O elemento humano nesta equação é crítico. Os desenvolvedores não devem apenas entender o que precisa ser realizado, mas também ter uma compreensão abrangente de como a ferramenta funciona. Nas mãos de um desenvolvedor com experiência insuficiente, o uso de ferramentas avançadas de IA pode se tornar problemático. A geração automática de código pode levar à supervisão de possíveis vulnerabilidades de segurança, um risco que é exponencialmente maior para desenvolvedores menos experientes.
Garantir a segurança no código gerado por IA, além de uma questão de práticas recomendadas, é uma necessidade existencial.
Dadas estas preocupações, é essencial abordar as ferramentas de IA em desenvolvimento com uma perspectiva equilibrada. Embora ofereçam vantagens notáveis, a sua utilização deve ser moderada com cautela, especialmente quando se consideram os vários níveis de experiência do desenvolvedor.
Isto envolve não apenas treinar e aprimorar desenvolvedores juniores, mas implementar mecanismos robustos de revisão e supervisão para mitigar os riscos associados ao código gerado por IA. Ao fazê-lo, as empresas podem aproveitar todo o potencial da IA no desenvolvimento, protegendo-se simultaneamente contra os riscos inerentes.
Mesmo com 18 anos de experiência desenvolvendo software, neste momento, estou aprendendo a utilizar essas ferramentas da melhor forma – aliás, ainda estamos todos em um estágio de aprendizagem. Compreender o impacto que essas soluções terão é um desafio em constante evolução.
À medida que embarcamos em mais um ano de evolução e transformação tecnológica, torna-se cada vez mais importante que os desenvolvedores se mantenham informados e adaptáveis. Nosso papel vai além de alavancar a tecnologia para benefícios comerciais e para os clientes, trata-se de garantir o uso ético e responsável da IA.
Este compromisso com o desenvolvimento e utilização responsáveis não é apenas uma vitória para os clientes, é essencial para a sustentabilidade e integridade da nossa profissão.
Em 2024, como desenvolvedores e inovadores, estamos na vanguarda destes desafios, empenhados em navegar pelas complexidades da IA com responsabilidade e visão.
*Por Filipe Torqueto, Head de Soluções na Sensedia.
