A Denodo, líder em gerenciamento de dados, anunciou a integração dos microsserviços de inferência NVIDIA NIM à sua Plataforma Denodo. Essa colaboração visa oferecer aos clientes corporativos uma experiência aprimorada em inteligência artificial (IA), com processos mais rápidos, seguros e escaláveis.
Benefícios para clientes empresariais
- Transformação ágil de dados: Os clientes podem criar rapidamente pipelines de IA para grandes modelos de linguagem.
- Precisão aprimorada e acesso seguro: Melhora na precisão dos modelos de IA ao acessar dados corporativos confiáveis.
- Acesso em tempo real ao conhecimento empresarial: Facilita o acesso seguro e em tempo real aos dados distribuídos para aplicações de IA.
- Aceleração nas implantações de IA e Machine Learning: Processos mais rápidos, desde a preparação dos dados até a pontuação do modelo com o NVIDIA NeMo.
NVIDIA NIM: Simplificando a implantação de IA
O NVIDIA NIM é uma coleção de microsserviços nativos de nuvem que simplifica e acelera a implantação de modelos de IA generativos em diversos ambientes. Essa integração oferece aos clientes corporativos a capacidade de aproveitar recursos avançados de IA de forma eficiente e segura.
Ao integrar o NVIDIA NIM, a Denodo reforça seu compromisso com soluções de IA de ponta, mantendo o controle total sobre as implementações de IA dos clientes. Isso não só acelera as implantações de IA, mas também aumenta a segurança e a eficiência dos aplicativos de IA.
“Estamos entusiasmados com esta integração, já que aponta para uma direção em que as capacidades de gestão de dados lógicos da Denodo nos podem levar”, afirma Narayan Sundar, Senior Director-Strategic Alliances at Denodo.
O executivo também destaca que a empresa está liderando o suporte de aplicações GenAI ativadas por RAG, com dados em tempo real, provenientes das extensas propriedades de dados de uma organização, controladas e confiáveis. “Veremos muitas inovações à medida que nossos clientes empresariais começarem a usar e a aproveitar a Plataforma Denodo com a integração NVIDIA NIM”, destaca Narayan.
