Durante anos, falar do consumidor de tecnologia na América Latina era falar, sobretudo, de preço. Mas esse perfil está mudando. Hoje, o usuário já não busca apenas o equipamento mais acessível: ele compara, pesquisa, lê avaliações e analisa desempenho, durabilidade, segurança e vida útil. A conversa deixou de se concentrar apenas em quanto custa um dispositivo, para focar também em quanto valor real ele pode oferecer ao longo do tempo. Essa mudança reflete uma maior maturidade do mercado: a tecnologia já não é percebida apenas como uma compra, mas como uma ferramenta essencial para a produtividade, o aprendizado e a eficiência.
Essa evolução coincide com outra grande mudança: a inteligência artificial está deixando de ser uma tecnologia distante ou reservada às grandes empresas. Cada vez mais, ela começa a se integrar aos dispositivos de uso cotidiano, aproximando-se do usuário de forma tangível. Aqui surge um conceito fundamental: a inferência. Em termos simples, é o momento em que a IA “age” para o usuário: resume, interpreta, otimiza, gera ou responde. E quando essa inferência acontece diretamente no dispositivo, sem depender totalmente da nuvem, a experiência muda completamente: menos latência, respostas mais rápidas, maior privacidade e uma interação mais fluida.
Na América Latina, isso é especialmente relevante. A região nem sempre adota primeiro o que há de mais experimental, mas acelera quando a inovação demonstra valor concreto. Isso é confirmado pelo Índice Latino-Americano de Inteligência Artificial (ILIA) 2025 desenvolvido pelo Centro Nacional de Inteligência Artificial (CENIA) do Chile, e pela Comissão Econômica para a América Latina e o Caribe (CEPAL), que analisa 19 países e mostra uma adoção crescente de soluções de IA úteis e acessíveis, embora ainda persistam lacunas em infraestrutura, investimento, talento e execução.
É por isso que o hardware assume um papel cada vez mais estratégico. Se uma função de IA não for rápida, confiável, privada e fácil de usar, dificilmente se tornará parte do dia a dia das pessoas ou das empresas. Na AMD, entendemos que é justamente no dispositivo que o usuário forma sua percepção sobre a utilidade real da IA: se ela agrega valor imediato, simplifica tarefas e realmente melhora a experiência de trabalho.
Nesse contexto, tecnologias como as baseadas no processador AMD Ryzen™ AI PRO foram projetadas para atender às demandas atuais e futuras da inteligência artificial em dispositivos corporativos. Ao integrar uma unidade de processamento neural (NPU), essas plataformas permitem acelerar tarefas de inferência de IA diretamente no computador, oferecendo experiências rápidas, eficientes e centradas na segurança, sem depender exclusivamente da nuvem.
Isso não apenas otimiza o desempenho local, mas também foi desenvolvido para reforçar a segurança dos dados no dispositivo e melhorar a eficiência operacional em ambientes distribuídos. Em uma era em que a proteção dos endpoints contra ameaças como malware, ransomware e acesso não autorizado é fundamental, o valor do hardware está evoluindo: ele já não é medido apenas pelo desempenho atual, mas também pela sua capacidade de adaptação e escalabilidade diante de novas cargas de trabalho de IA.
Mais do que uma funcionalidade específica, a mensagem é clara: a IA realmente ganha relevância quando se torna específica, eficiente e útil para tarefas reais do cotidiano. O novo consumidor de tecnologia na América Latina reflete uma transformação mais profunda do mercado: ele já não se contenta em comprar o mais acessível, mas busca escolher o melhor. Mais informados, mais competitivos e mais atentos ao valor real de cada dispositivo, esses consumidores entendem que a tecnologia é uma ferramenta essencial para o presente e para o crescimento pessoal e profissional. Na AMD, acreditamos que democratizar a IA significa exatamente isso: tornar seus benefícios mais acessíveis, práticos e relevantes para mais pessoas e empresas da região.
*Por Nicolás Cánovas, Diretor-Geral da AMD para a América Latina.
