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Quando a inteligência artificial vira operação no varejo

Grasiela Tesser, CEO da NL, analisa como a inteligência artificial avança no varejo e passa a apoiar decisões e operações mais eficientes.

IT Section Por IT Section
14/07/2026 - 16:32
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Foto: Divulgação

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Durante anos, a inteligência artificial ocupou o discurso da inovação no varejo como promessa. Era pauta constante em eventos, apresentações e planejamentos estratégicos, mas, na prática, pouco se via de aplicação concreta no dia a dia. A tecnologia aparecia mais como discurso do que realidade, ainda distante dos desafios reais.

Hoje, ela começa a aparecer onde realmente faz diferença: na operação. E talvez nenhum lugar deixe isso tão evidente quanto a China. Durante uma recente imersão no país, ficou claro que a discussão por lá já não gira em torno do potencial da IA, mas da sua integração invisível ao cotidiano. A tecnologia deixa de ser vitrine para se tornar infraestrutura operacional, conectando consumo, logística, recomendação, pagamentos e tomada de decisão em tempo real.

Esse movimento também ficou evidente em eventos internacionais recentes do setor, como a NRF Retail’s Big Show, em Nova Iorque (EUA). O debate deixou de ser “o que é possível fazer com IA” para se tornar “como aplicar IA para melhorar decisões do dia a dia”.

Essa talvez seja a principal mudança de maturidade no seu uso. O diferencial não está mais em possuir tecnologia, mas em conseguir transformar dados em decisões concretas. O que gera resultado é usar informação para comprar melhor, evitar ruptura, girar estoque com mais inteligência, prever comportamento de consumo e acompanhar com velocidade aquilo que está performando ou não.

Na China, essa lógica já aparece de forma muito mais avançada no varejo. Ecossistemas como Alibaba, Meituan e Hema mostram um modelo em que IA, dados, supply chain e experiência do consumidor operam de forma integrada. A decisão deixa de acontecer em etapas isoladas e passa a ser continuamente ajustada por contexto, comportamento e previsão de demanda.

O resultado é percebido na eficiência do negócio. A principal lição dos mercados mais avançados nesse tema é que a IA está se tornando pré-requisito operacional. Em um cenário de margens pressionadas e necessidade crescente de eficiência, empresas que conseguem transformar dados em decisão, e decisão em ação, constroem uma vantagem competitiva real.

*Por Grasiela Tesser, CEO da NL.

Tags: Inteligência ArtificialNLvarejo
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