A TeamViewer ampliou as capacidades da Tia, sua assistente de inteligência artificial para suporte de TI, com o lançamento da Tia Troubleshooting. A ferramenta passa a executar ações diretamente durante sessões de suporte remoto, avançando de um modelo baseado em recomendações para uma atuação supervisionada na resolução de problemas.
A tecnologia permite que o profissional de TI delegue à Tia etapas do atendimento, desde a identificação da causa de um incidente até a aplicação e validação da correção. As ações dependem da aprovação do especialista, que pode acompanhar o processo e intervir em decisões consideradas críticas.
IA assume etapas do diagnóstico
Durante uma sessão de suporte, a Tia analisa dados do dispositivo, consulta uma biblioteca de soluções e considera o histórico de casos anteriores da organização. A ferramenta prioriza medidas já testadas, mas também pode criar scripts de diagnóstico quando não encontra uma abordagem adequada na base existente.
Depois de identificar uma possível solução, a agente solicita a aprovação do especialista. Com a autorização, executa a ação e verifica se o problema foi solucionado.
A tecnologia pode atuar em diferentes tipos de incidentes, incluindo falhas em aplicações, problemas relacionados a atualizações, erros de acesso a arquivos e questões de desempenho de dispositivos.
Para profissionais menos experientes, a proposta é oferecer um processo estruturado de diagnóstico e resolução. Já equipes mais experientes podem utilizar a automação em reparos rotineiros e casos mais complexos.
Ações ficam registradas
Cada ação executada pela Tia, assim como as aprovações realizadas pelos profissionais, é registrada. O histórico permite acompanhar quais alterações foram feitas e os motivos relacionados às intervenções.
Essas informações são integradas ao Session Insights, solução da TeamViewer baseada em IA para automatizar a documentação de interações de suporte remoto. Com isso, as organizações podem acompanhar atendimentos realizados exclusivamente por profissionais, pela Tia ou em um modelo híbrido.
Os administradores também podem estabelecer diferentes níveis de autonomia para as equipes. Dependendo das permissões configuradas, a Tia pode atuar apenas como consultora ou aplicar diretamente soluções previamente aprovadas.
Supervisão humana acompanha expansão da IA
Uma pesquisa global realizada pela TeamViewer sobre autonomia no ambiente de trabalho indica que parte dos profissionais ainda prefere manter supervisão humana quando a IA executa ações.
O levantamento, realizado em 2026 em parceria com a Sapio Research em nove mercados, incluindo o Brasil, apontou que 39% dos entrevistados estão dispostos a permitir que a IA atue. A maioria, segundo o estudo, prefere um modelo no qual a tecnologia recomenda uma ação e aguarda a validação humana antes de executá-la.
A pesquisa também indicou que líderes de TI esperam que cerca de 40% dos serviços digitais corporativos funcionem sem intervenção manual até 2030. Mais de um quarto dos profissionais entrevistados já relata algum nível desse modelo atualmente.
“Tia Troubleshooting aponta para o futuro que enxergamos na aplicação da IA em TI: maior autonomia, acompanhada dos controles que a tornam realmente viável para as empresas”, afirma Mei Dent, Diretora de Produtos e Tecnologia da TeamViewer.
“As equipes de TI não deveriam ter que escolher entre executar tudo manualmente ou entregar por completo o controle à IA. A autonomia governada oferece um caminho equilibrado para ampliar o papel da Inteligência Artificial à medida que a confiança se consolida — e é exatamente nessa direção que estamos avançando com a Tia”, conclui a executiva.
O Tia Troubleshooting já está disponível no portfólio de suporte remoto da TeamViewer. O recurso integra o TeamViewer ONE, o TeamViewer Tensor e as licenças SMB destinadas a pequenas e médias empresas.
