A Neo4j, líder em análise e banco de dados grafos, revelou uma grande atualização em seu portfólio de gerenciamento de banco de dados (DBMS) em nuvem, o neo4j aura. Esta atualização promete aprimorar a forma como as empresas experimentam, criam e aceleram o desenvolvimento operacional em grafos, atendendo a uma crescente demanda por soluções de nuvem e aplicações de GenAI. A transformação é impulsionada pelo método GraphRAG, que oferece contextos robustos para melhorar as respostas das soluções de ia generativa.
Novidades da plataforma
Com a atualização, a Neo4j introduziu vários novos recursos e ofertas:
- Novo console Aura com copiloto GenAI: Um hub unificador que facilita a administração, gerenciamento, ingestão, modelagem e visualização dos dados. O console permite interações em linguagem natural, dispensando conhecimento avançado em programação Cypher.
- Neodash: Um construtor de painéis interativos com funções no/low-code. O Neodash permite a criação de gráficos, mapas e tabelas, facilitando a compreensão e análise dos dados por qualquer usuário.
- Neo4j auradb business critical: Uma oferta de autoatendimento com preços 20% menores que a versão tradicional auradb enterprise. A nova camada é projetada para cargas de trabalho altamente disponíveis com segurança avançada, enquanto o AuraDB Enterprise passa a ser conhecido como AuraDB Virtual Dedicated Cloud.
- Melhoria na capacidade de leitura: A capacidade de leitura de dados em tempo real foi aumentada em 15 vezes, melhorando o processamento de grandes volumes de dados sem comprometer a latência ou o desempenho.
- Controle corporativo e conformidade: Recursos avançados incluem criptografia gerenciada pelo cliente e Security Log Forwarding para auditoria em tempo real. A Neo4j obteve recentemente conformidades SOC 2 Tipo 2 e HIPAA.
Impacto e perspectivas
De acordo com o relatório Hype Cycle™ do Gartner, “até 2025, as tecnologias de grafos serão usadas em 80% das inovações de dados e análises”, comparado a 10% em 2021. O relatório destaca a importância dos grafos de conhecimento para melhorar a precisão das respostas em técnicas RAG.
Anshuman Banerjee, Ph.D. e líder da área de ciência de dados da Spark NZ, comenta sobre a integração dos bancos de dados grafos com GenAI: “O rápido desenvolvimento da tecnologia de banco de dados grafos criou uma oportunidade extraordinária para melhorar nossas soluções de aprendizado de máquina e GenAI. Esses avanços têm o potencial de revolucionar a organização e conectividade dos dados, proporcionando insights contextuais e precisos em toda a organização.”
