A Forcepoint, líder global em segurança de dados, anunciou a expansão de sua plataforma Self-Aware Data Security (Segurança de Dados Autoconsciente) para bancos de dados corporativos e data lakes, incluindo Microsoft SQL, Oracle, MySQL, Databricks e Snowflake. Com a novidade, a empresa se torna a primeira a estender a AI Mesh Data Classification para dados estruturados e não estruturados, oferecendo gestão unificada de postura de segurança de dados (DSPM) e prevenção adaptativa contra perda de dados em uma única plataforma.
A expansão permite descoberta automatizada, priorização e correção de riscos em tempo real, criando um ciclo contínuo de proteção que identifica exposições, recomenda ações e aplica controles — como ajuste de permissões, bloqueio de compartilhamentos indevidos e isolamento de informações sensíveis — sem impactar a produtividade dos usuários.
Além disso, a plataforma integra descoberta e aplicação de políticas em endpoints, aplicativos em nuvem e redes, reduzindo lacunas entre ferramentas fragmentadas e apoiando a conformidade com normas como GDPR, LGPD, HIPAA e PCI-DSS.
“Com a ampliação do DSPM, tiramos os bancos de dados do estado de ponto cego e trazemos controle consistente a todo tipo de repositório de dados. Isso ajuda equipes de segurança e negócios a agir de forma prática e rápida quando surgem riscos reais”, afirma Naveen Palavalli, Chief Product and Marketing Officer da Forcepoint.
Funcionalidades avançadas do Forcepoint DSPM
Descoberta e Classificação de Dados Estruturados: Amplia a classificação de dados estruturados e não estruturados em bancos corporativos e data lakes, permitindo gestão unificada de riscos.
Aplicação e Correção Precisas em Escala: Administradores podem ajustar permissões, evitar compartilhamentos excessivos, mover arquivos sensíveis ou eliminar dados desatualizados (ROT), aplicando políticas de forma integrada em SaaS, e-mail, sites, redes, endpoints, nuvem e fluxos de IA.
Conformidade pronta para o ambiente corporativo: A AI Mesh oferece classificação mais precisa e explicável que ferramentas genéricas baseadas em LLM, facilitando auditorias e reduzindo falsos positivos.
Visibilidade Executiva de Riscos: Painéis destacam tendências e exposições de dados regulamentados, ajudando líderes a priorizar mitigação de riscos com menos esforço.
Estimativas de Impacto Financeiro: Recurso inédito estima custos potenciais de violações ou não conformidade, apoiando decisões estratégicas sobre governança e proteção de dados.
