Existe algo muito comum em qualquer revolução, em nosso caso, a tecnológica, os produtos e serviços que antes eram comuns, se tornam obsoletos em um estalar de dedos, em todos os níveis do mercado. Transformam, sobretudo, as competências humanas que passam a ser indispensáveis para o desenvolvimento e aperfeiçoamento dos ambientes profissionais. Foi assim ao longo de toda a jornada de inovação das tecnologias aplicadas a qualquer centro de dados, como por exemplo, a virtualização dos servidores em meados dos anos 2000, a computação em nuvem, logo em seguida, computação distribuída (edge computing), e com as soluções de segurança e proteção dos ambientes mais na vanguarda. A Inteligência Artificial, quanto ao desenvolvimento tecnológico segue o mesmo caminho.
O Gartner (principal empresa global de pesquisa, consultoria e análise estratégica focada no mercado de tecnologia e negócios), estima que os gastos globais com a adoção da IA alcançarão cerca de US$ 2,59 trilhões em 2026, um crescimento de 47% em relação ao ano anterior. O número chama atenção pela dimensão dos investimentos, mas revela também um movimento menos evidente: cresce a necessidade de uma infraestrutura física de tecnologia da informação, capaz de sustentar aplicações cada vez mais exigentes e volumes de dados cada vez mais aleatórios.
Essa mudança começa muito antes de um servidor ou um sistema de armazenamento, ser instalados. Em um passado recente, boa parte dos projetos de infraestrutura seguiam um roteiro relativamente previsível e conservador: dimensionavam-se capacidade de processamento, armazenamento, disponibilidade e calculava-se uma projeção de crescimento da operação. De repente, a inteligência artificial transforma a lógica.
Novamente em um estalar de dedos, entram na mesma equação processamento acelerado por GPUs, redes de altíssimas velocidades, estratégias de refrigeração, controles rígidos de consumo elétrico, armazenamento mais seguro para grandes volumes de dados, classificação adequada desses dados, recursos de proteção contra ataques cibernéticos constantes, resiliência e flexibilidade no acesso a esses dados e principalmente, especialistas na preparação desses ambientes, que devem operar cargas computacionais muito mais intensas.
Nenhum desses temas é exatamente novo, mas o que muda é a forma como eles passam a se relacionar. Em qualquer projeto de IA, uma decisão tomada na arquitetura de processamento, impacta o desenho da rede uma decisão no desenho da rede, impacta no dimensionamento do sistema de armazenamento, a estratégia de armazenamento influencia o desempenho das aplicações e ao final, todo o conjunto interfere diretamente no consumo energético e nas necessidades de refrigeração e segurança física das instalações. Deixa, nesse momento, de existir uma sucessão de decisões técnicas independentes e o projeto passa a funcionar como um organismo único e vivo, em que cada escolha impacta as demais, assim como em um jogo de xadrez.
E é justamente nesse ponto, que o papel das revendas de tecnologia, em um ecossistema de distribuição de soluções inteligentes, começa a mudar, devendo assumir uma postura mais estratégica e consultiva na condução e definição dos projetos, gerando muito mais rentabilidade e recorrência dos negócios. Por anos, o mercado se acostumou a valorizar parceiros de negócios pela capacidade de entregar tecnologia. Essa premissa está ultrapassada, em um cenário em que os projetos e as necessidades se tornam mais críticos e menos padronizados, cresce a demanda por empresas e profissionais capazes de atuar com entregas multidisciplinares, tendo uma visão holística, sistêmica e integrada das tecnologias e como irão impactar na continuidade dos negócios.
O valor agregado, deixou de estar apenas no acesso a um portfólio robusto, no prazo de entrega, no puro relacionamento pessoal e passou a depender da capacidade de analisar, mensurar e transformar as complexidades em inovação. Essa talvez seja uma das transformações mais relevantes e profundas provocadas pela inteligência artificial no ecossistema de distribuição de TI. As empresas revendedoras de tecnologia, os famosos “canais”, passam a ocupar um lugar mais estratégico, de protagonistas na relação com o cliente final, participando muito mais ativamente das decisões, que ajudam a reconstruir as infraestruturas tecnológicas, independente do mercado de atuação de seu cliente final, gerando muito mais lucro e evitando um possível
investimento indevido.
Afinal, escolher uma plataforma é importante, mas entender como ela se integra à infraestrutura já existente, como responderá ao crescimento das cargas de trabalho, quais serão os impactos produzidos sobre desempenho, como serão as disponibilidades e continuidade operacional, é o que realmente irá diferenciar um projeto preparado para os desafios do futuro, de outro, pensado apenas para atender às demandas pontuais do presente.
Os investimentos ajudam a explicar por que essa transformação tem acontecido em ritmo tão acelerado. Segundo a IDC, os aportes globais em infraestrutura para inteligência artificial chegaram a US$ 318 bilhões em 2025, mais do que o dobro dos US$ 153 bilhões registrados no ano anterior. Esse avanço não representa apenas um mercado em expansão. Ele indica que as empresas estão diante de projetos cada vez mais sofisticados e complexos, nos quais, decisões de qual arquitetura de TI será aplicada, deixam de ter uma abordagem meramente técnica para se tornar a principal estratégia do negócio.
A inteligência artificial certamente continuará ampliando a capacidade de processamento dos data centers, mas talvez sua transformação mais profunda aconteça em outro lugar: na forma como o mercado escolhe seus parceiros tecnológicos. Infraestrutura de tecnologia, se tornou peça-chave para a inovação sustentável. Entender as demandas do presente, e conectá-las ao futuro se tornou um dos maiores desafios do mercado de TI. Já não basta ter acesso às melhores ferramentas e competências técnicas, é preciso garantir uma abordagem ampla e integrada que faça sentido para cada realidade de negócio.
*Por Felippe Mendes, Engineering Sales Specialist da Adistec Brasil.
