Check-in, triagem, autorizações, consultas, exames e retornos fazem parte da jornada de cuidado do paciente, mas podem funcionar de forma independente dentro das instituições de saúde. Para conectar essas etapas, a A3Data, consultoria especializada em dados e Inteligência Artificial (IA), apresenta a NextGen Patient Journey, oferta baseada em IA agêntica para integrar processos do primeiro contato ao pós-consulta.
A estrutura reúne três suítes modulares e independentes, Pré-Atendimento, Contexto Clínico e Pós-Consulta, que podem ser implementadas separadamente ou combinadas conforme as necessidades de cada instituição.
A proposta é permitir que informações coletadas em uma etapa sejam aproveitadas nas seguintes, enquanto cada módulo mantém objetivos e indicadores próprios. Segundo a A3Data, as soluções já apresentam resultados em operações da Rede Mater Dei de Saúde, com impactos em tempo de atendimento, agendamentos e indicadores financeiros.
“Não basta digitalizar individualmente a recepção, a consulta ou o pós-atendimento. O ponto central é fazer a informação circular entre essas etapas e se tornar acionável. Quando conseguimos conectar a jornada, melhoramos a experiência do paciente e, ao mesmo tempo, criamos uma operação mais eficiente e rentável para a instituição”, afirma Rodrigo Pereira, CEO da A3Data.
IA conecta etapas antes e durante o atendimento
A suíte de Pré-Atendimento reúne os módulos de Fila Virtual e Relato de Sintomas. Antes de chegar ao hospital, o paciente pode entrar remotamente na fila, visualizar a previsão de espera e relatar sintomas por texto ou voz em linguagem natural.
As informações são estruturadas pela IA para que a equipe assistencial tenha acesso à queixa no momento do acolhimento. Na Rede Mater Dei de Saúde, segundo a A3Data, a Fila Virtual reduziu em quase 60% o tempo de permanência no pronto-socorro.
Já a suíte de Contexto Clínico concentra recursos voltados à organização das informações utilizadas durante a consulta. O módulo Prontuário e Contexto Clínico consolida o histórico do paciente e os dados relacionados à queixa atual em um prontuário inteligente estruturado por meio da interoperabilidade FHIR.
O objetivo é reduzir a necessidade de repetição de informações durante o atendimento. O módulo Documentação por Voz utiliza IA para estruturar a consulta e gerar documentos de evolução, prescrição e encaminhamento para posterior validação e assinatura médica.
De acordo com os resultados apresentados pela A3Data, aplicações dessa solução registraram redução de 39% no tempo dedicado à documentação clínica.
Pós-consulta amplia continuidade do cuidado
Na etapa de Pós-Consulta, os módulos de Busca Ativa e Concierge de Agendamento interpretam prescrições e encaminhamentos registrados no prontuário. A partir dessas informações, podem diferenciar situações de rotina e urgência e enviar lembretes e possibilidades de agendamento pelo WhatsApp.
Na Rede Mater Dei, a estratégia alcançou, segundo a A3Data, ROI de 833% em 18 meses, além de aumento de 308% no agendamento de consultas e de 212% no agendamento de exames.
“A experiência do paciente também é determinada por processos que ele não vê. Nossa visão é usar a IA para conectar essas dimensões e liberar profissionais de tarefas que não precisam consumir seu tempo. Afinal, a tecnologia não substitui o cuidado: a IA não cuida de ninguém. Quem cuida são as pessoas”, conclui Pereira.
O portfólio também inclui uma suíte voltada ao Ciclo de Receita, direcionada aos processos financeiros e administrativos relacionados ao atendimento. A estrutura prevê 12 agentes de IA atuando de forma orquestrada em etapas como contratos, parametrização, elegibilidade, autorização e pré-faturamento, com o objetivo de identificar erros antes que resultem em glosas.
Na Rede Mater Dei, os primeiros agentes implementados alcançaram ROI de 517% nos primeiros meses do primeiro ciclo de desenvolvimento, segundo a A3Data. O Agente de Autorização também registrou redução de 66% no tempo médio de autorização dos processos avaliados.
Arquitetura modular chega ao AWS Marketplace
A arquitetura do portfólio permite iniciar a implementação pela necessidade considerada prioritária pela instituição e avançar para outras frentes. Cada suíte pode deixar ativos reutilizáveis para etapas posteriores, incluindo modelo de dados, integrações, governança e métodos utilizados no projeto.
Antes do início de cada projeto, A3Data e cliente definem o indicador de negócio que será acompanhado, a evolução necessária para justificar a iniciativa e o responsável pelo resultado dentro da instituição.
As suítes e os módulos de saúde estarão disponíveis no AWS Marketplace. O lançamento também está relacionado ao Strategic Collaboration Agreement (SCA) mantido pela A3Data com a Amazon Web Services (AWS).
A A3Data foi nomeada AWS Consulting Partner of the Year Rising Star 2026 e atua como parceira AWS Advanced. Segundo a empresa, projetos como as soluções de Ciclo de Receita da Rede Mater Dei e o Cot.AI, da Elfa, já foram apresentados em eventos globais, incluindo o AWS re 2025.
“A tecnologia a serviço das pessoas transforma processos fragmentados em soluções que respondem a necessidades reais. Na AWS, contamos com uma sólida rede de parceiros em toda a região que constantemente desenvolvem soluções inovadoras específicas para cada indústria. Nos orgulha ver casos de sucesso de IA e agentes com resultados claros e quantificáveis, como o da A3Data, que aborda problemas críticos do setor de saúde para melhorar a experiência dos pacientes”, disse Andrés Tahta, Diretor Geral de Partners da AWS para a América Latina. “A disponibilidade dessas suítes no AWS Marketplace permite que outras instituições em nível global possam adotá-las sem atrito, acelerando o caminho para escalar a IA com responsabilidade no setor de saúde”, afirmou.
